A une expérience probante dans l’exploitation et l’administration des systèmes Big Data : Bases NoSql, Schedulers, Outils de Data Engineering et ML, etc (MongoDb, Kafka, ElasticSearch, Airflow, Spark et autres)
A travaillé dans un environnement CI/CD (Containers,…)
A une bonne connaissance des outils utilisés pour les usines de développement et déploiement Data (Outils DevOps inclus)
A une expérience dans l’administration des environnements et systèmes (Sur Linux idéalement)
A l’aptitude de faire de la veille technique relativement à toutes les technologies et pratiques utilisées (API, Kubernetes, etc)
